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Hier schreibe ich auf, was ich beim Betrieb lokaler KI wirklich messe: welche offenen Sprachmodelle auf eigener Hardware welche Aufgaben schaffen, wie belastbar automatische Bewertungen sind und was davon für Unternehmen mit sensiblen Daten zählt. Jeder Artikel basiert auf eigenen Testläufen, die Rohdaten stehen im Benchmark zum Nachprüfen bereit. Für Geschäftsführer, IT-Verantwortliche und alle, die KI einsetzen wollen, ohne Kundendaten aus der Hand zu geben.
🔬 Der interaktive Benchmark zu unserem großen LLM-Vergleich ist live → Zum Benchmark7. Oktober 2026 · 9 Min. Lesezeit
Lokale KI-Modelle im Test: 62 Modelle, 139.000 Antworten – und was Quantisierung wirklich kostet
Testrunde 2 des lokalen LLM-Benchmarks: 62 Modelle plus 78 Quantisierungs- und Engine-Varianten, 100 deutsche Business-Aufgaben, über 139.000 Antworten, doppelt bewertet und gegen 100 menschliche Urteile validiert. Mit klaren Antworten auf die Praxisfragen: Reicht Q4? Wann kippt Q2? Was bringt Thinking – und was kostet Abliteration?
Artikel lesen →30. September 2026 · 9 Min. Lesezeit
DGX Spark vs. Mac Studio vs. RTX 5090 für lokale KI
Warum eine RTX 5090 mit 32 GB mehr als dreimal so schnell antwortet wie ein DGX Spark mit 128 GB. Mit Tabelle für über 50 Grafikkarten und Modell je Karte.
Artikel lesen →3. September 2026 · 9 Min. Lesezeit
LLM as a Judge: Wer bewertet den Bewerter? 100 KI-Urteile von Hand nachgeprüft
41 lokale Sprachmodelle, 41.000 Antworten – bewertet von KI-Judges. Aber kann man denen trauen? Ein Stichproben-Audit, ein neues Bewertungssystem mit zwei unabhängigen Judge-Familien und 100 von Hand geprüfte Antworten geben die Antwort. Inklusive aller Fehler, die dabei aufgeflogen sind.
Artikel lesen →13. August 2026 · 7 Min. Lesezeit
Wer bewertet die Bewerter? 4 KI-Judges im Test
Vier Benchmark-Bewerter gegen ein manuelles Gold-Set getestet: Der günstigste lokale Judge ist genauer als der Cloud-Judge. Mit öffentlich dokumentiertem Bug.
Artikel lesen →29. Juli 2026 · 9 Min. Lesezeit
Lokale KI im Test: 25 Modelle, 30 Aufgaben
25 offene Sprachmodelle gegen 30 Aufgaben auf einer RTX 5090, 7.500 Testläufe, zwei unabhängige Bewerter. Was für DSGVO-konforme KI im Mittelstand reicht.
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